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百度云群组admin2020-11-21 18:19:5234A+A-

  是为了节省用户人力和统一出账单,在人力和工期紧张时,下列服务我们一个也不做,让用户自己在虚拟机上搭建;在人力和时间富裕状态,我们要认真评估如何接入服务。 依赖虚拟IP和共享硬

  集服务,比如双主多从MYSQL,Keepalived+Redis,Heardbeat+DRBD+NFS,Oracle RAC。前文在LB阶段已经讲过VIP无法在VPC网络里自由漂移,大部分

  应对中小型客户需求,也可以直接建议客户单机部署;重型用户需求产生了就不轻易变动,可以通过

  地图并不是可有可无,而是这辆汽车的核心功能。”这句话出自前Here地图副总裁 John Ristevski。 高精

  地图到底有多核心?多重要? 通俗来讲,我们不就是想追求“开车省事儿+找对地方+驾驶安全”三合一吗? 地图越精准,自动驾驶车辆定位就越准确,安全也就越有保障!这么看,高精

  于文章《高精地图在无人驾驶中的应用》) 作为自动驾驶开发者阵营中的一员,关于地图,我们关注了如下几则消息: 2017年年中,自动驾驶领域的“隐藏实力者”苹果,搭载了

  余个32线激光雷达、摄像头、GPS 等传感器阵列的自动驾驶路测车被曝光。 在本次全新升级的车型上花了这么大价钱,苹果可能不单单是为了在路测上“称王称霸”,很大程

  的数据存储和地图绘制方案。 例如,丰田和GM等汽车厂商曾在2016 CES展览上展示了自动驾驶汽车

  平台要有自己的子账户,这样才好记录操作日志和做权限控制。 首先要保证这些子账户不能用于登陆到公司的其他业务线,特别是个人业务线,这也是子账户研发一直滞后的重要原因。 最简单的子账户是管理员手动创建账户密码,但这有弱密码和员工离职问题;简洁方案就是管理员手工创建子账户,但密码验证由客户的企业AD做Keberos认证来完成;最复杂对接即将AD的账户体系(含用户注释和分

  平台管理员,这个功能要斟酌。 创建和打通子账户以后就可以给客户设置各个

  部署比较慎重但客户流动成本较低。制约客户全量迁移的是厂商的承载能力,而挖角和反挖时刻都在细水长流。CDN和带宽池首先考察的是企业内功,有没有廉价海量

  加大三五倍而已。 3.3数据存储池 数据存储池是很难年均摊营收上亿的,但定个1000万的小目标是能实现的;如果有1000万的非冷备存储池,那很容易带来数倍数

  是大订单曲线突破的好选项,还是AI和大数据项目的基石,我们和客户讲的是有技术含量的故事,需要精英售前给销售做幕后军师。 配图说明:谁掌握了数据,谁就掌握了线人力

  池 亿元项目不可能是客户自助实施的,人力营收占比很低但画龙点睛,可能会干掉纯卖

  中一片空虚混沌,渊面黑暗,仅有字节流在其间穿梭。为有效地管控体量庞大的集

  上服务穿越,工程师们意识到:“必须要有一个优秀系统来管控这混沌的集

  依赖!装机自带!要能自升级和自保活!“。当裸机启动之后,这个系统便以root身份运行,能保活自己,还能托管维护其余基础设施,后续迭代升级也能自动完成,整个流程高

  前文试验中6000张图片可都是标注了0-9的数字的,我们测试模型是为了找到“2”这一

  图片的相关性。清洗、整理和标注数据的工作可能是自动也可能是人工,自动做那就是我们写脚本或跑大数据,人工做就是提需求然后招1500个大妈给黄图打框,但工程师会对打框过程全程指导。这里还有取巧的方法,友商的模型太贵甚至不卖,那就是直接用友商的公有

  API接口,或者买友商大客户的日志,让友商帮你完成数据筛检。 3.上文试验中仅仅是图片分类数据集,已经有很多可调整选项了;生产环境不仅有图片还有声音、文字、动作特征等数据集,数据集的设置是否合理,要不要重建数据集都需要多次调试和长期观察。 4.实验中生成模型没怎么调参数也只花了一分钟时间,但生产环境的模型生成参数要经常调整,而生成一个模型的时间可能是几小时甚至几天。 5.验证结果的准确性,如果是柔性需求可以目测几个测试结果就把模型上线了,但如果是刚性业务可能又要

  万份以上样本进行测试验证。顺路说一句,用来训练模型的硬件未必是适用于来验证和跑生产环境的,如果是高压力测试可能还要换硬件部署。

  主机精选的虚拟机OS、宿主OS、Hypervisor的软件BUG并不多,大中型

  厂商都有精选底层支撑软件的实力,但客户装物理机自选的OS都可能有驱动问题,三个精选软件的故障率真没一个粗选软件更高。 但是从

  、监控软件,到客户界面,API管理、账户和后台策略层面,越往上走的软件质量还不如XXXX,此处省略一万五千字,客户自己揣摩吧。 厂商深层原因 厂商报故障就跟滚刀肉挨揍一样,脸疼了就把屁股凑过来,屁股疼了就捏捏脸,一般不会按住一只羊使劲薅羊毛,毕竟

  报障也要负载均衡。但客户自己心里要有秆秤,厂商究竟是偶尔发挥失常还是烂泥扶不上墙,故障的性质对长久的服务品质很重要。 我列一下潜在的故障原因,哪些故障能忍,哪些故障不能忍,这些要

  平台标准模块都部署失败,那就该换厂商了;如果是偶发的BUG,那确实客户要自认倒霉,因为友商也会遇到同样问题。

  。 人力/软件成本,一般占总成本的20-30%。 开发一套对象存储然后公有

  万投入。厂商的人力成本很多是用在压缩硬件、机柜、带宽、闲置成本上,节省了人力成本其他开销就会增大。 在千万级别项目投入里,金融成本也是很大的成本。建设一个存储

  集的总成本会和买一套硬件存储柜的价格差不多,报价不便宜但考虑金融成本就很合算了。假设客户买一套硬件存储柜是一次性掏5000万;而对象存储

  集硬件占比不高,机柜、带宽人力等成本都是按月缴纳五年才凑到5000万的。 拿着上述数据我们已经可以预估出新建一个存储

  集运营过程中规模会受到IDC环境的限制,机柜和带宽不是想买就有的。电力也好机柜也好,IDC都是卖不出去

  计算产品该如何使用,哪些产品改进是刚需放心吐槽,哪些产品有内因就是改不了。本文主要说用

  计算极低的采购和交付成本优势。这时候我们要少被企宣PPT洗脑,追求华而不实的远景,这些PR文章的受众是风险投

  方案和硬件方案比有什么特点和局限性,客户明白特点才能使用得心应手,客户明白局限性才会早作备用方案,产品经理心里不慌才会关注核心功能。 一、IaaS产品 IaaS平台的本质是,产品以做硬件

  计算 近20年来,互联网引爆了全球的信息技术革命,我国借助这次技术革命的大好机会,已经追上乃至领跑此次技术革命。 互联网技术深刻的改变着我们的生活,其行业生态也在逐步分化扩大,这一现状客观促进了

  计算技术的发展。 上世纪80年代,计算机仅应用于科研等少数行业,全国计算机从业人员不超过万人,从业人员大都有很深的学术背景。 上世纪90年代,门户、论坛、邮件系统开始影响部分

  万人,可以分为软件和硬件两类工程师。 进入2000年,无纸化办公、游戏、社交、电商改变了大众的生活的方式,国内从业人员已经远超

  项目就像种下了梧桐树,更方便吸引到金凤凰。员工参与这些项目验证和增强个人能力,没参与项目也是在个有实力有美誉的技术部上班,这对技术人员是比年终奖更好的奖励。 某些技术大牛承认把内部项目开

  码依赖的环境也容易招到新牛补位,招聘高级研发的JD是千篇一律,而最佳验证

  项目有顶层架构设计和全场景测试,而码农主导的低质量项目只看代码和功能。 开

  本意是以码会友,但现在提pr提issue的码农,有几个看过前人写下的代码的?大部分都是看一眼说明文档就来github上指点江山了。

  不足也不是大新闻。所以闲置成本这一块是各有千秋的,说不清楚谁的成本更低。 5、人力成本 作为

  计算从业人员,感谢这个行业给我们带来了高薪。对公司来说,高薪招揽技术人才可以提高公司核心竞争力,极大加快产品上线速

  是包赚不赔的。 说技术人员的具体薪水有点泄密,我们八卦一下某些销售人员也能惊掉外行的下巴。一个智商和沟通能力都正常,无任何特殊社会

  ,公司商机正常分配的商务客服级销售人员,他们的底薪和提成是其他软件行业销售的2-5倍;别说你不信,刚确认这个消息的时候,我也郁郁寡欢了好几天。 那些自负盈亏没有VC

  ,但他们的员工待遇太低了,在抢人大战中没有任何胜算,从某su出来的技术人员体验最深。

  学习发展的必备因素,算力的重要性不言而喻。4月23日,首届 WAVE SUMMIT 2019深

  一站式开发平台 AI Studio 重磅推出算力支持计划:豪掷1亿元免费算力,为普通开发者破除算力桎梏。

  大脑AI Studio是集合AI教程、代码环境、算法算力、数据集和比赛的一站式学习、开发、交流平台。该平台旨在帮助开发者迅速掌握AI开发知识,并熟悉模型创建,训练及部署的全过程。

  模式。 其中一人一卡模式的配置此前以CPU为主。为了解决该模式下性能不足的问题,

  ,总价值1亿人民币。 Tesla V100训练卡是当前性能最好的工业级训练卡之一。根据英伟达的说明, 该GPU的性能是单核CPU的47倍。此举将普惠

  帆表示,公司已准备与品牌商联手,扩大“e店佳”方案的使用范围。 事实上

  EasyDL每一次开放新的能力,就会有一批嗅觉敏锐的企业迅速跟进,新的创新案例层出不穷。 2018年12月,

  上线了EasyDL定制化文本分类功能,很快,专注于货运O2O的创新企业货拉拉,基于此打造了一套提升整体运营效率的系统,可筛选优质用户留言,从而精准定位目标客户,准确率高达99%,率先进入AI赋能物流的新趋势中。

  EasyDL在几个小时甚至几分钟内就能够得到API或者离线SDK服务能力,使得企业能快速验证AI效果,再决定是否加大投入。

  智能运维的方方面面,从监控、部署等传统的运维技术到智能异常检测、故障自愈等智能运维技术,这些运维基础能力和黑科技,是

  年间的创新历程。很多同学在看了这些文章后,都在想如何把这些领先的运维技术与理念用到自己的工作中,但苦于建设运维平台不是一蹴而就的,成本也让人望而却步,于是不少同学都在希望我们能够有一个产品的形式输出这些技术,方便将这些前沿技术运用到自己的工作环境中。 在分析了各行业的运维场景与需求,结合

  历年来运维的经验与技术沉淀,并经过运维团队的精心打磨后,今天我们可以很骄傲的给大家呈现这个

  的运维产品企业版 – NoahEE。 在介绍NoahEE之前,有必要说一下

  于圣经中“诺亚方舟”的故事,我们用这个名字来寓意能够避免灾难,稳固而坚实的平台。作为一系列运维系统的集合,Noah包括了服务管理、机器管理、

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